مدل سازی رخساره ای با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی

Authors
abstract

تعیین و توصیف خصوصیات زمین شناسی و مهندسی یک مخزن به وسیله تعیین رخساره های مختلف سنگ های آن مخزن با داده های حاصل از عملیات چاه نگاری و مغزه گیری است. یکی از روش های نوین در زمینه شناسایی رخساره ها که در سال های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است, روش شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق, تعیین و شناسایی رخساره های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد وسیع در شبیه سازی استاتیک و دینامیک مخزن می باشد. در این مطالعه, رخساره های زمین شناسی میدان پارس جنوبی با استفاده از روش فوق در قالب سه سناریو مدل سازی شده است. همچنین در این روش از عامل های مختلف شبکه نظیر تعداد لایه های شبکه, تعداد نورون های لایه ها, تابع انتقال, الگوریتم آموزشی, تابع تقسیم داده ها و تابع عملکرد شبکه برای بهبود عملکرد آن استفاده شده است. نتیجه حاصل از به کار گیری این روش نشان داد که شبکه عصبی پس از انتشار خطا از توانایی بالایی در تعیین رخساره های میدان پارس جنوبی برخوردار می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی رخساره‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی

  تعیین و توصیف خصوصیات زمین‌شناسی و مهندسی یک مخزن به‌وسیله تعیین رخساره‌های مختلف سنگ‌های آن مخزن با داده‌های حاصل از عملیات چاه‌نگاری و مغزه‌گیری است. یکی از روش‌های نوین در زمینه شناسایی رخساره‌ها که در سال‌های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است, روش شبکه‌های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق, تعیین و شناسایی رخساره‌های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه‌های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد و...

full text

برآورد تخلخل سازند گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده از ماشین کمیته ای متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی منفرد آموزش‌دیده به روش مرتب سازی

برای به دست آوردن نتایج دقیق­تر از به کارگیری روش شبکه­های عصبی مصنوعی، به جای انتخاب نتایج بهترین شبکه حاصل از فرایند سعی و خطا، نتایج چندین شبکه به روشی مناسب با هم ترکیب شده است تا شاید سامانه چند­شبکه­ای حاصل، که از آن با عنوان ماشین کمیته­ای تعبیر می­شود، خطا را کاهش و درنتیجه، دقت را افزایش دهد. در این پژوهش، برای برآورد تخلخل مؤثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربنی پارس جنوبی، ...

full text

برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

نفوذپذیری یکی از ویژگی‌‌های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می‌‌دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولاً روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش‌ها بسیار پُرهزینه‌اند. از طرفی همه چاه‌‌های یک میدان دارای مغزه...

full text

برآورد نفوذپذیری میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی

نفوذپذیری یکی از ویژگی های بسیار مهم مخازن نفتی است که قابلیت انتقال یک شاره مانند نفت، گاز و یا آب را درفضاهای خالی موجود در سنگ مخزن نشان می دهد. تعیین نفوذپذیری در فرایندهایی چون برآورد ذخیره، تولید و توسعه مخازن نفتی، جایگاه خاصی دارد. در صنعت نفت معمولاً روش استاندارد برای تعیین نفوذپذیری، آنالیز مغزه و آزمایش چاه است. این روش ها بسیار پُرهزینه اند. از طرفی همه چاه های یک میدان دارای مغزه نی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش نفت

جلد ۲۰، شماره ۶۱، صفحات ۴۸-۵۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023